اطلاعات آماری نشریه

تعداد دوره‌ها 13
تعداد شماره‌ها 51
تعداد مشاهده مقاله 900,275
تعداد دریافت فایل اصل مقاله 834,121
نسبت مشاهده بر مقاله 2050.74
نسبت دریافت فایل بر مقاله 1900.05
درصد پذیرش 33
زمان پذیرش (روز) 125
تعداد پایگاه های نمایه شده 16
تعداد داوران 365

نشریه بین المللی فناوریهای جدید در صنعت غذا، فصلنامه ای با دسترسی باز (به متن مقالات) است که توسط ﺳﺎزﻣﺎن ﭘﮋوهشهای ﻋﻠﻤﯽ و ﺻﻨﻌﺘﯽ اﯾﺮان منـتشر می‌شود. این نشریه از سیاست داوری تخصصی یک سوناشناس در بررسی مقالات استفاده نموده و به مباحث نوپدید در زمینه "علوم و فناوری های‌ غذاییمی پردازد. این نشریه در بررسی و انتشار مقالات علمی از اصول و معیارهای کمیته اخلاق نشر (COPE) پیروی می نماید. مقالات انگلیسی و فارسی ارسالی، برای اثبات اصالت علمی، حسب مورد با نرم افزارهای مشابهت یاب iThenticate و همانندجو بررسی گردیده و سپس توسط داوران با تخصص مرتبط، ارزیابی می شوند.  این نشریه دربرگیرنده مقالات پژوهشی و مروری به دو زبان انگلیسی و فارسی می باشدبراساس ارزیابی کمیسیون نشریات علمی وزارت عتف در سال ۱۴۰۴، این نشریه رتبه "بین المللی" دارد و در پایگاه استنادی علوم جهان اسلام (ISC: 1402, 2023)  شاخص آی اس سی 0.063 و رتبه Q3 را کسب نموده است.

اطلاعیه: این نشریه علاوه بر انتشار مقالات انگلیسی، حداکثر دو شماره در سال به مقالات فارسی اختصاص می دهد.  بر این اساس، نویسندگان محترم میتوانند نسبت به ارسال مقاله به زبان فارسی نیز اقدام نمایند.

 

نمایه‌سازی نشریه "فناوری‌های جدید در صنعت غذا" در پایگاه Scopus

(آغاز پوشش: سال 2021؛ CiteScore (2025) = 0.8)

 

نام خلاصه به انگلیسی: .Innov. Food Technol  

 

اطلاعیه: به دلیل اختلال ایجاد شده در سامانه ارسال و دریافت ایمیل های نشریه، از کلیه مخاطبین عزیز شامل نویسندگان، داوران و اعضای محترم هیات تحریریه تقاضا می شود نسبت به بازبینی حساب کاربری خود به صورت معمول اقدام نموده و از آخرین وضعیت مقالات مطلع گردند.

مدیریت "نشریه فناوری های جدید در صنعت غذا"

 

توجه: این نشریه برای ارسال، داوری، انتشار و دسترسی به مقالات هزینه‌ای دریافت نمی‌نماید و پرداخت هزینه های یادشده بر عهده سازمان پژوهش‌های علمی و صنعتی ایران است.  


ما را در صفحات زیر دنبال کنید:

       

 

شماره جاری: دوره 13، شماره 3، اردیبهشت 1405 

Green solvent-based extraction of Annona muricata L. (soursop) leaves: Influence on physicochemical properties, phytochemical content, and antioxidant activity

صفحه 223-233

10.22104/ift.2025.8033.2257

Mohd Azrie Awang؛ Hasdian Mudin؛ Mohammad Amil Zulhilmi Benjamin؛ Muhammad Naufal Qaweim Rushdy؛ Muhammad Daniel Eazzat Mohd Rosdan؛ Aniza Saini؛ Dwi Setijawati

Green solvent-based extraction of Annona muricata L. (soursop) leaves: Influence on physicochemical properties, phytochemical content, and antioxidant activity


Deep Learning-Enabled Hyperspectral Classification of ham

صفحه 281-295

10.22104/ift.2025.8010.2255

Seyedehsamaneh Shojaeilangari؛ Esmat Kishani Farahani؛ Alireza Basiri

Deep Learning-Enabled Hyperspectral Classification of ham


ابر واژگان