مدل سازی کیفیت آردها براساس روش دیمتل فازی- تاپسیس

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشکده علوم و مهندسی صنایع غذایی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان

2 دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان

چکیده

در خصوص بررسی میزان اهمیت ویژگی های فیزیکوشیمیایی بر کیفیت آرد تولیدی، با توجه به اینکه کیفیت آرد تابع بسیاری از پارامترهای فیزیکو شیمیایی است. بنابراین انتخاب مهم ترین ویژگی های فیزیکوشیمیایی برای بررسی کیفیت آرد در واقع یک مساله تصمیم گیری چند معیاره است. روش های دیمتل فازی و تحلیل سلسل مراتبی از جدیدترین روش های تصمیم گیری چند معیاره است. بنابراین در این پژوهش ابتدا کیفیت آردهای استان خوزستان براساس ویژگی های فیزیکوشیمیایی و میکروبی آن ها بررسی شد و سپس از ترکیب دو روش دیمتیل فازی و تاپسیس برای انتخاب بهترین ویژگی های فیزیکوشیمیایی و میکروبی جهت ارزیابی کیفیت آرد استفاده شد. براساس بررسی پژوهش های انجام شده و نظرات خبرگان، ٢ شاخص (ویژگی های فیزیکوشیمیایی و میکروبی) و ١٥ زیر شاخص (مقدار خاکستر نامحلول در اسید، مقدار خاکستر کل،مقدار محتوای رطوبتی، مقدار آهن، میزان گلوتن، pH ، میزان آفلاتوکسین B1 ، میزان اکراتوکسین A ، میزان اسیدیته، مقدار پروتئین، میزان فلزات سنگین، آفلاتوکسین کل، تعداد کل کپک ها، تعداد میکروارکانیسم های مزوفیل و میزان آفت زنده) تقسیم شدند. از نظردیدگاه میانه، پنچ عامل مقدار رطوبت، مقدار آهن، اسیدیته، مقدار خاکسترکل و میزان آفلاتوکسین کل در ارزیابی و کیفیت آرد جزء عوامل تأثیرگذار بر سایر عوامل یا معیارها شناخته میشوند. همچنین در این دیدگاه میزان آفلاتوکسین B1 ومیکروارگانیسم های مزوفیل وابسته هستند. به این معنا که سایر عوامل بر این سه عامل تأثیرگذار هستند. از طرفی، سه عامل میزان pH، مقدار خاکستر نامحلول در اسید و اکراتوکسین A فاقد اهمیت و یا حذفی می باشند. بنابراین، با شناخت عوامل فاقد اهمیت و حذفی می توان ار ارزیابی این عوامل در کیفیت آرد صرف نظر کرد و از این طریق در زمان و هزینه صرفه جویی کرد.

چکیده تصویری

مدل سازی کیفیت آردها براساس روش دیمتل فازی- تاپسیس

تازه های تحقیق

  • معیارهای کیفیت آرد بر اساس مدل دیمتیل فازی ارزیابی شد.
  • روش IVHFS برای انتخاب مهم ترین ویژگی های فیزیکوشیمیایی برای ارزیابی کیفیت آرد استفاده شد.
  • مدل دیمتیل فازی می تواند یک تکنیک دقیق برای ارزیابی و انتخاب مهم ترین ویژگی کیفی محصولات باشد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Evaluating the criteria for flour quality based on Fuzzy DEMATEL

نویسندگان [English]

  • Mohammad Noshad 1
  • Mohammad Hojjati 2
1 Department of Food Science & Technology, Faculty of Animal Science and Food Technology, Khuzestan Ramin University of Agricultural & Natural Resources, Mollasani, Iran
2 Agricultural Sciences and Natural Resources University of Khuzestan
چکیده [English]

Considering the importance of physicochemical characteristics on the quality of produced flour, and the fact that the quality of flour depends on many physicochemical parameters, choosing the most important physicochemical characteristics to evaluate flour quality becomes a multi-criteria decision making problem. Fuzzy DEMATEL methods and hierarchical analysis are among the newest multi-criteria decision making methods. In this research, the quality of flours from Khuzestan province was first examined based on physicochemical and microbial characteristics. The combination of two methods, Fuzzy DEMATEL and TOPSIS, was then used to select the best physicochemical and microbial characteristics for evaluation. The research aimed to answer the question of what the most important physicochemical and microbial properties affecting the quality of flour are, and what the relationship model between them is. Based on the research and expert opinions, 2 indicators (physicochemical and microbial) characteristics (and 15 sub-indices) were identified amount of ash insoluble in acid, total ash, moisture content, iron, amount of gluten, pH, aflatoxin B1, ochratoxin A, acidity, protein, heavy metals, total aflatoxin, total mold count, mesophilic microorganisms count and live pests count) were divided. According to the research, five factors (moisture content, iron content, acidity, total ash content and total aflatoxin content) play a significant role in the evaluating the quality of flour, affecting other factors or criteria. Aflatoxin B1 and mesophilic microorganisms are related, indicating that other factors influence these two factors. On the contrary, factors such as pH level, ash insoluble in acid and ochratoxin A are considered negligible or eliminated. By identifying unimportant and omitted factors, it is possible to streamline the evaluation process of flour quality, ultimately saving time and money.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Flour
  • Quality
  • Fuzzy
  • IVHF
 [1] Carson, G.R.,& Edwards, N.M., (2009). Criteria of wheat and flour quality. Wheat: Chemistry and Technology (Ed. 4), 97-118.
[2] Cherkasova, E., Golinitsky, P., Antonova, U., Temasova, G.,& Semenova, K., (2021). Organization of the wheat flour quality traceability, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. IOP Publishing, p. 032027.
[3] Cappelli, A.,& Cini, E., (2021). Challenges and opportunities in wheat flour, pasta, bread, and bakery product production chains: a systematic review of innovations and improvement strategies to increase sustainability, productivity, and product quality. Sustainability 13(5), 2608.
[4] Yazdi, M., Nedjati, A., Zarei, E.,& Abbassi, R., (2020). A novel extension of DEMATEL approach for probabilistic safety analysis in process systems. Safety science 121, 119-136.
[5] Lin, C.,& Wu, W.-W., (2004). A fuzzy extension of the DEMATEL method for group decision making. European Journal of Operational Research 156(1), 445-455.
[6] Hajiagha, S.H.R., Dahooie, J.H., Kandi, N.A., Zavadskas, E.K.,& Xu, Z., (2022). Sustainable Process Selection Using a Hybrid Fuzzy DEMATEL and Fuzzy Inference System. International Journal of Fuzzy Systems 24(2), 1232-12. 49.
[7] Asan, U., Kadaifci, C., Bozdag, E., Soyer, A.,& Serdarasan, S., (2018). A new approach to DEMATEL based on interval-valued hesitant fuzzy sets. Applied Soft Computing 66, 34-49.
[8] Mousavi, S.M., (2021). Group decision on the evaluation of outsourcing for information systems employing interval-valued hesitant fuzzy modeling. Neural Computing and Applications 33(7), 2183-2194.
 [9] Gitinavard, H., Mousavi, S.M.,& Vahdani, B., (2016). A new multi-criteria weighting and ranking model for group decision-making analysis based on interval-valued hesitant fuzzy sets to selection problems. Neural Computing and Applications 27(6), 1593-1605.
[10] Zhang, H., Shu, L.,& Liao, S., (2016). On interval-valued hesitant fuzzy rough approximation operators. Soft Computing 20(1), 189-209.
 [11] Singh, S., Dasgupta, M.S.,& Routroy, S., (2022). Analysis of critical success factors to design e-waste collection policy in India: A fuzzy DEMATEL approach. Environmental Science and Pollution Research 29(7), 10585-10604.