ﺳﺎزﻣﺎن ﭘﮋوهشهای ﻋﻠﻤﯽ و ﺻﻨﻌﺘﯽ اﯾﺮانفناوریهای جدید در صنعت غذا2783-350X13120251023Analyzing cinnamon spice adulteration with spectroscopy: The Influence of data preprocessing on multivariate prediction modelsتجزیه و تحلیل تقلبات در ادویه دارچین با استفاده از طیفسنجی: تأثیر پیشپردازش دادهها بر مدلهای پیشبینی چندمتغیره112156910.22104/ift.2025.7722.2223FAمحمدمسعودیگروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهدرسولخدابخشیان کارگرعضو هیات علمی گروه مهندسی بیوسیستم دانشگاه فردوسی مشهدمحمودرضاگلزاریاندانشکده علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات،
دانشگاه مرداک،
پرت،
استرالیاJournal Article20250703Detecting fraud in the cinnamon supply chain is critical for ensuring consumer safety and maintaining product integrity. Recent advances in spectral data preprocessing techniques offer enhanced accuracy in identifying adulterants in spices like cinnamon. This study investigates the impact of different spectral preprocessing techniques on predicting adulterants—specifically soybean powder, hazelnut shell powder, and dry bread powder—mixed with cinnamon powder using spectroscopy combined with multivariate analysis. The transmittance spectra were collected across the mid-infrared range of 400–4000 cm⁻¹, and Partial Least Squares Regression (PLSR) was employed to model the adulteration levels based on these spectra. Various preprocessing methods were applied to optimize the spectral data. Among them, orthogonal signal correction (OSC) combined with detrending yielded the highest predictive accuracy, with a coefficient of prediction (R²p) ranging from 0.900 to 0.981. Conversely, Extended Multiplicative Scatter Correction (EMSC) and Savitzky-Golay second derivative (D2) were less effective, with R²p values between 0.115 and 0.931. Soybean powder was the easiest adulterant to detect, with a prediction error range of 5–10%. These findings underscore the importance of selecting appropriate preprocessing techniques to improve the accuracy of fraud detection in cinnamon powder using spectroscopic methods.تشخیص تقلب در زنجیره تأمین دارچین برای تضمین ایمنی مصرفکننده و حفظ یکپارچگی محصول، امری حیاتی است. پیشرفتهای اخیر در تکنیکهای پیشپردازش دادههای طیفی، دقت تشخیص ناخالصیها در ادویههایی مانند دارچین را بهبود بخشیدهاند. این مطالعه به بررسی تأثیر تکنیکهای مختلف پیشپردازش طیفی بر پیشبینی ناخالصیهای مخلوطشده با پودر دارچین میپردازد—بهطور مشخص پودر سویا، پودر پوست فندق، و پودر نان خشک—که از ترکیب طیفسنجی و تحلیل چندمتغیره بهره میبرد.طیفهای عبوری در محدوده فروسرخ میانی (400 تا 4000 سانتیمتر⁻¹) جمعآوری شدند و رگرسیون حداقل مربعات جزئی (PLSR) برای مدلسازی سطوح تقلب بر اساس این طیفها به کار گرفته شد. برای بهینهسازی دادههای طیفی، روشهای پیشپردازش مختلفی اعمال گردید. در این میان، تصحیح سیگنال متعامد (OSC) در ترکیب با روندزدایی (detrending) بالاترین دقت پیشبینی را نشان داد، با ضریب پیشبینی (R²p) در بازه 0.900 تا 0.981. در مقابل، روشهای تصحیح پراکندگی ضربی توسعهیافته (EMSC) و مشتق دوم ساویتزکی-گولای (D2) عملکرد ضعیفتری داشتند و R²p آنها بین 0.115 تا 0.931 متغیر بود. در میان ناخالصیها، پودر سویا آسانترین ماده برای شناسایی بود و دامنه خطای پیشبینی آن بین ۵ تا ۱۰ درصد قرار داشت. این یافتهها بر اهمیت انتخاب تکنیک پیشپردازش مناسب برای بهبود دقت تشخیص تقلب در پودر دارچین با استفاده از روشهای طیفسنجی تأکید میکنند.https://jift.irost.ir/article_1569_bc5594ca066f5131f110ea248b52e96c.pdfﺳﺎزﻣﺎن ﭘﮋوهشهای ﻋﻠﻤﯽ و ﺻﻨﻌﺘﯽ اﯾﺮانفناوریهای جدید در صنعت غذا2783-350X13120251023Effect of basil seed gum concentration on the physical, textural and sensory properties of quinoa pancakesتأثیر غلظت صمغ دانه ریحان بر ویژگیهای فیزیکی، بافتی و حسی پنکیکهای کینوا1322157410.22104/ift.2025.7821.2231FAفخرالدینصالحیدانشیار، گروه علوم و صنایع غذایی، دانشکده صنایع غذایی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.سپیدهوجدانی وحیددانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم و صنایع غذایی، دانشکده صنایع غذایی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایرانJournal Article20250813Recent studies have highlighted the potential of hydrocolloids to enhance the appearance, texture, and sensory attributes of gluten-free products. Accordingly, the present study aimed to investigate the effect of basil seed gum addition on the quality characteristics of quinoa pancakes. The incorporation of basil seed gum (BSG) at concentrations ranging from 0 to 0.75% significantly influenced the physical, rheological, and sensory properties of quinoa pancakes. Batter viscosity increased with gum addition, rising from 5.0 Pa•s in the control to 19.1 Pa•s at 0.75% BSG (10 RPM), while maintaining shear-thinning behavior. Batter lightness decreased from 73.57 to 69.45, redness shifted towards zero (–3.95 to –1.44), and yellowness increased from 30.71 to 36.28. In baked pancakes, internal lightness increased to 63.11 at 0.75% BSG, while internal yellowness decreased from 39.04 to 34.11. Product moisture content and weight increased significantly, rising from 32.1% to 39.0% and from 11.3% to 13.41%, respectively, while baking loss decreased significantly from 24.5% to 10.6% with increasing levels of gum (p<0.05). Pancake volume ranged from 11.8 to 17.1 cm³, while density declined from 962.3 to 783.7 kg/m³ with rising gum concentrations. Crust hardness increased from 0.20 N in the control to 0.31 N at 0.75% BSG. Sensory evaluation revealed that appearance (8.85), aroma (7.25), flavor (7.65), and overall acceptance (8.20) peaked at 0.25% BSG, whereas texture acceptance reached its highest value (8.90) at 0.75%. Overall, moderate BSG addition (0.25%) increases the sensory acceptance of the product by the consumer and improving product quality.مطالعات اخیر، پتانسیل هیدروکلوئیدها را در بهبود ظاهر، بافت و ویژگیهای حسی محصولات بدون گلوتن نشان دادهاند. بر این اساس، مطالعه حاضر با هدف بررسی تأثیر افزودن صمغ دانه ریحان بر ویژگیهای کیفی پنکیکهای کینوا انجام شد. افزودن صمغ دانه ریحان در غلظتهای 0 تا 75/0 درصد تأثیر قابلتوجهی بر ویژگیهای فیزیکی، رئولوژیکی و حسی پنکیکهای کینوا داشت. ویسکوزیته خمیر با افزودن صمغ افزایش یافت و از 0/5 پاسکالثانیه در نمونه کنترل به 1/19 پاسکالثانیه در غلظت 75/0 درصد صمغ دانه ریحان (در سرعت 10 دور در دقیقه) رسید، درحالیکه رفتار شلشونده با برش حفظ شد. روشنی خمیر از 57/73 به 45/69 کاهش یافت، قرمزی به سمت صفر حرکت کرد (95/3- تا 44/1-) و زردی از 71/30 به 28/36 افزایش یافت. در پنکیکهای پختهشده، روشنی داخلی در غلظت 75/0 درصد صمغ دانه ریحان به 11/63 افزایش یافت، درحالیکه زردی داخلی از 04/39 به 11/34 کاهش یافت. مقدار رطوبت و وزن محصول بهطور معنیداری افزایش یافت و به ترتیب از 1/32 درصد به 0/39 درصد و از 3/11 درصد به 4/13 درصد رسید، درحالیکه با افزایش میزان صمغ، افت پخت بهطور معنیداری از 5/24 درصد به 6/10 درصد کاهش یافت. حجم پنکیکها بین 8/11 تا 1/17 سانتیمتر مکعب بود، درحالیکه چگالی با افزایش غلظت صمغ از 3/962 به 7/783 کیلوگرم بر مترمکعب کاهش یافت. سختی پوسته از 20/0 نیوتن در نمونه کنترل به 31/0 نیوتن در غلظت 75/0 درصد صمغ دانه ریحان افزایش یافت. ارزیابی حسی نشان داد که بیشترین امتیاز برای ظاهر (85/8)، عطر (25/7)، طعم (65/7) و پذیرش کلی (20/8) در غلظت 25/0 درصد صمغ دانه ریحان است، درحالیکه بیشترین پذیرش بافت (90/8) در غلظت 75/0 درصد به دست آمد. بهطورکلی، افزودن میزان متوسط صمغ دانه ریحان (25/0 درصد) پذیرش حسی محصول توسط مصرفکننده را افزایش داده و کیفیت محصول را ارتقا میدهد.https://jift.irost.ir/article_1574_b807482dc5a4bc5f299be993adf6ea24.pdfﺳﺎزﻣﺎن ﭘﮋوهشهای ﻋﻠﻤﯽ و ﺻﻨﻌﺘﯽ اﯾﺮانفناوریهای جدید در صنعت غذا2783-350X13120251023Kinetic modeling of physicochemical changes in protein bars fortified with spirulina and phycocyanin during storageمدلسازی سینتیکی تغییرات فیزیکوشیمیایی پروتئین بار غنی شده با اسپیرولینا و فیکوسیانین طی دوره نگهداری2335157210.22104/ift.2025.7810.2229FAپرنیانپورقاسمیاندانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم و مهندسی صنایع غذایی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشتامیرپورفرزادسازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایرانآریاباباخانیدانشیار، گروه شیلات، دانشکده علوم منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه سراJournal Article20250809Introduction: Nutrient bars have emerged as a practical and appealing solution for individuals with busy lifestyles, offering a convenient alternative to missed meals. With optimal formulation, these products can deliver a balanced composition of essential macro- and micronutrients—especially proteins and carbohydrates—necessary for maintaining normal body functions, thereby playing a significant role in improving the nutritional status of consumers. Among the diverse categories of nutritional bars, protein bars constitute a significant segment of the market. However, ensuring their physicochemical and oxidative stability during storage, particularly under ambient conditions, remains a key challenge for the food industry. Recent research has highlighted the potential of microalgae, such as Spirulina, to enhance the technological and nutritional properties of food products. Spirulina is rich in proteins, essential fatty acids, vitamins, minerals, and various antioxidants, and is widely used as a dietary supplement in diverse nutritional regimens. One of its most important bioactive compounds is phycocyanin, a natural blue protein pigment with potent antioxidant properties. Owing to the nutritional and functional advantages of these compounds, their incorporation into food products has attracted growing interest as a means to enhance both nutritional value and product quality. The present study aims to investigate and model the kinetics of physicochemical and oxidative changes in protein bars enriched with Spirulina and phycocyanin over a 28-day storage period. The parameters examined include moisture content, water activity, titratable acidity, peroxide value, and total color difference (ΔE). Kinetic modeling of physicochemical changes in food systems is a crucial tool for understanding, predicting, and controlling quality behavior during storage. It plays a vital role in shelf life determination, packaging design, optimization of storage conditions, and the overall assessment of product stability.پروتئینبارها به عنوان محصولات سلامتمحور و پرطرفدار، در طول نگهداری مستعد بروز تغییرات فیزیکوشیمیایی هستند که میتواند پذیرش مصرفکننده را تحت تأثیر قرار دهد. استفاده از ترکیبات طبیعی با فعالیت آنتیاکسیدانی بالا، رویکردی مؤثر برای کاهش این تغییرات نامطلوب به شمار میرود. در این راستا، ریزجلبک اسپیرولینا پلاتنسیس به دلیل دارا بودن مقادیر بالای پروتئین، ویتامینها و ترکیبات زیستفعال، جایگاه ویژهای در تولید محصولات غذایی فراسودمند یافته است. همچنین، فیکوسیانین به عنوان رنگدانهای پروتئینی و محلول در آب، با خاصیت آنتیاکسیدانی قوی، توان بالقوهای در بهبود کیفیت تغذیهای و افزایش پایداری اکسیداتیو دارد. در این پژوهش، پایداری پروتئینبارهای غنیشده با اسپیرولینا و فیکوسیانین در مقایسه با نمونه شاهد، طی ۲۸ روز نگهداری در دمای محیط و با فواصل زمانی هفتروزه مورد ارزیابی قرار گرفت. پارامترهای رطوبت، فعالیت آبی، اسیدیته، شاخص پراکسید و تغییرات رنگ (∆E ) اندازهگیری شد. بهمنظور تحلیل تغییرات و انتخاب مدل سینتیکی مناسب، از شاخصهایی مانند ضریب تعیین (R²)، آزمون کای-دو (χ²)، میانگین بایاس خطا (MBE) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) استفاده گردید. نتایج برازش دادهها به مدلهای سینتیکی نشان داد که افزودن اسپیرولینا و فیکوسیانین سبب کاهش نرخ تغییرات نامطلوب و افزایش پایداری محصول طی نگهداری شد. این یافتهها بر توان بالقوه این ترکیبات طبیعی در بهبود ویژگیهای عملکردی و افزایش پایداری پروتئینبارها تأکید دارد و افقهای نوینی را برای توسعه محصولات غذایی پایدار و سلامتمحور فراهم میسازد.https://jift.irost.ir/article_1572_1b1b3826e3e658a5bb69c488222202e3.pdfﺳﺎزﻣﺎن ﭘﮋوهشهای ﻋﻠﻤﯽ و ﺻﻨﻌﺘﯽ اﯾﺮانفناوریهای جدید در صنعت غذا2783-350X13120251023Physicochemical and structural properties assessment of rice bran oil and proteinsارزیابی ویژگیهای فیزیکوشیمیایی و ساختاری روغن و پروتئینهای سبوس برنج3760157310.22104/ift.2025.7772.2226FAشیواعباسیدانشجوی دکتری، گروه صنایع غذایی و تبدیلی، سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران، تهران، ایرانهماترابی زادهدانشیار، گروه صنایع غذایی و تبدیلی، سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران، تهران، ایرانJournal Article20250727Rice (Oryza sativa L.) is a staple grain vital for human nutrition, particularly in Asia. Rice bran, constituting approximately 10% of the outer layer of brown rice, is a by-product of the milling process. It contains 10–16% protein, 12–22% lipids, dietary fiber, and various bioactive compounds, including B vitamins, vitamin E, and gamma-oryzanol, which exhibit notable antioxidant and nutritional properties. The oil extracted from rice bran features a well-balanced fatty acid composition, predominantly comprising 43% oleic acid (monounsaturated), 32% linoleic acid (polyunsaturated), and 15% palmitic acid (saturated). This profile contributes significantly to cardiovascular health improvement and oxidative stress reduction. The saturated to unsaturated fatty acid ratio is approximately 20:80, with minor but important amounts of linolenic acid (~0.8%). Non-saponifiable constituents such as tocopherols, phytosterols, polyphenols, and gamma-oryzanol (approximately 1.76% in enzyme-extracted oil) further enhance the oil’s antioxidant capacity and cholesterol-lowering effects. Rice bran proteins, including albumin, globulin, glutelin, and prolamin, demonstrate digestibility rates exceeding 90% and a protein digestibility-corrected amino acid score (PDCAAS) ranging from 2.0 to 2.5, underscoring their value as a high-quality protein source. Genetic variability among rice varieties leads to differences in the amino acid profile of rice bran. The proportion of essential amino acids relative to total amino acids in various bran fractions ranges from 31.35% to 34.8%, indicating consistent protein quality throughout the bran layers. Despite its rich nutritional composition, rice bran direct consumption in human diets remains limited, with most usage directed toward animal feed, fertilizers, and biofuel production. Nonetheless, due to its balanced amino acid content, beneficial fatty acid profile, and potent antioxidant compounds, rice bran holds considerable potential as a functional ingredient in food, pharmaceutical, and cosmetic industries.برنج با نام علمی Oryza sativa L. یکی از غلات اصلی تغذیه انسانی به ویژه در آسیا است و سبوس برنج، لایه خارجی حدود ۱۰ درصد دانه برنج قهوهای، محصول جانبی فرآیند آسیاب است. سبوس حاوی ۱۰ تا ۱۶ درصد پروتئین، ۱۲ تا ۲۲ درصد چربی، فیبر رژیمی و ترکیبات زیستفعال مانند ویتامینهای گروه B، ویتامین E و گاما-اوریزانول است که خواص آنتیاکسیدانی و تغذیهای قابل توجهی دارند. روغن استخراجشده از سبوس، با ترکیبی متعادل از اسیدهای چرب شامل حدود ۴۳ درصد اسید اولئیک (تکغیراشباع)، حدود ۳۲ درصد اسید لینولئیک (چندغیراشباع) و میزان تقریبا ۱۵ درصد پالمیتیک اسید (اشباع)، نقش مهمی در بهبود سلامت قلب و کاهش استرس اکسیداتیو ایفا میکند. نسبت اسیدهای چرب اشباع به غیراشباع در این روغن تقریباً ۲۰ به ۸۰ است. همچنین، وجود مقدار جزئی اسید لینولنیک (8/0 درصد) از ویژگیهای خاص آن است. ترکیبات غیرصابونی مانند توکوفرولها، فیتواسترولها، پلیفنولها و گاما-اوریزانول (حدود 76/1 درصد) خواص آنتیاکسیدانی و کاهشدهنده کلسترول را افزایش میدهند. پروتئینهای سبوس شامل آلبومین، گلوبولین، گلوتلین و پرولامین هستند و با قابلیت هضم بیش از ۹۰ درصد و نسبت بازدهی پروتئین بین ۲ تا 5/2، منبع پروتئینی ارزشمندی محسوب میشوند. تنوع ژنتیکی برنج، منجر به تفاوتهایی در ترکیب اسیدهای آمینه سبوس شده است. نسبت اسیدهای آمینه ضروری به کل اسیدهای آمینه در بخشهای مختلف سبوس حدود 35/31 تا 8/34 درصد متغیر است که نشاندهنده تثبیت کیفیت پروتئینی در لایههای مختلف است. با وجود غنای ترکیبات، مصرف مستقیم سبوس برنج محدود بوده و عمدتاً در خوراک دام، کود و سوخت کاربرد دارد. با این حال، سبوس برنج با ترکیب متعادل اسیدهای آمینه، اسیدهای چرب مفید و ترکیبات آنتیاکسیدانی، مادهای با ارزش برای کاربردهای غذایی، دارویی و بهداشتی است.https://jift.irost.ir/article_1573_b7c1ef471038e2e92d6c7be0b2c64f37.pdfﺳﺎزﻣﺎن ﭘﮋوهشهای ﻋﻠﻤﯽ و ﺻﻨﻌﺘﯽ اﯾﺮانفناوریهای جدید در صنعت غذا2783-350X13120251023Analyzing the performance of deep learning models in tea fraud detection: A case study of black teaتحلیل عملکرد مدلهای یادگیری عمیق در تشخیص تقلب در چای: مطالعه موردی چای سیاه6171157610.22104/ift.2025.7831.2232FAسجادسبزی'گروه مهندسی بیوسیستم دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگانراضیهپوردربانیعضو هیات علمی گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم- دانشکده منابع طبیعی و فناوری کشاورزی-دانشگاه محقق اردبیلی - اردبیل – ایرانJournal Article20250820Tea is not only one of the most popular beverages in the world, but also one of the most important agricultural products due to its health benefits and wide applications in various industries. However, tea fraud is one of the main challenges in the industry. These frauds include the addition of foreign materials, colors, or falsification of geographical origin, which have negative effects on the health of consumers. At present paper, two deep learning models namely EfficientNet and Swin Transformer, were tested in detecting three types of fraud (tea waste, low-quality foreign tea, and expired tea) in Iranian black tea. The results indicate that the EfficientNet model was more successful in detecting tea waste than foreign tea and expired tea (with accuracy of 96.8% and F1-Score of 95.2%), while the Swin Transformer model performed better in detecting foreign tea and expired tea, showing an accuracy of 94.5% and an F1-Score of 93.7%, respectively. However, improved settings are suggested to reduce errors and improve the performance of the models.<span class="Y2IQFc" lang="fa">چای نه تنها از محبوبترین نوشیدنیها در سراسر جهان است، بلکه یک محصول کشاورزی حیاتی نیز محسوب میشود که به دلیل فواید سلامتی و کاربردهای متنوع صنعتیاش ارزشمند است. با این حال، تقلب در چای همچنان یک چالش بزرگ در این صنعت است که شامل اقداماتی مانند افزودن مواد خارجی و رنگهای مصنوعی یا جعل منشأ جغرافیایی میشود که همگی میتوانند بر سلامت مصرفکننده تأثیر منفی بگذارند. در مطالعه حاضر، دو مدل یادگیری عمیق، یعنی EfficientNet و Swin Transformer، از نظر تواناییشان در تشخیص سه نوع تقلب در چای سیاه ایرانی ارزیابی شدند: ضایعات چای، چای خارجی بیکیفیت و چای تاریخ گذشته. نتایج نشان داد که مدل EfficientNet در تشخیص ضایعات چای دقت بالاتری دارد، در حالی که مدل Swin Transformer عملکرد بهتری در شناسایی چای خارجی و چای تاریخ گذشته نشان داد. دقت کلی مدلهای EfficientNet و Swin Transformer برای تشخیص ضایعات چای 88.5٪ و 77.6٪، برای تشخیص چای خارجی 85٪ و 83٪ و برای هر دو مدل در تشخیص چای تاریخ گذشته 61.3٪ بود. با این حال، بهینهسازی بیشتر تنظیمات مدل برای کاهش خطاها و بهبود عملکرد توصیه میشود.</span>https://jift.irost.ir/article_1576_79c8bae6502936e712b567c98a454ca5.pdfﺳﺎزﻣﺎن ﭘﮋوهشهای ﻋﻠﻤﯽ و ﺻﻨﻌﺘﯽ اﯾﺮانفناوریهای جدید در صنعت غذا2783-350X13120251023Analysis of the effects of ultraviolet and infrared lamps on the physical and chemical properties of eggs using principal component analysis Methodتحلیل اثرات لامپهای UV و IR بر خواص فیزیکی و شیمیایی تخممرغ با استفاده از روش PCA7381158410.22104/ift.2025.7875.2238FAمحمد جوادمحمودیدانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگانمحسنآزادبختدانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگانبهروزدستاردانشکده علوم دام، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگانعلیاصغریResearch Professional, Department of Soils and Agri-Food Engineering, Université Laval, Quebec, CanadaJournal Article20250916Given the critical importance of egg quality for consumer health and the prevention of economic losses in the industry, identifying factors that help maintain or enhance quality is essential. This study aimed to investigate the effects of the number and exposure time of UV and IR lamps on the quality characteristics of eggs using Principal Component Analysis (PCA). A total of 56 intact eggs were collected and subjected to pre-treatments with UV and IR lamps, both with and without sunflower oil coating. Subsequently, quality parameters of the samples were measured, and the resulting data were evaluated using PCA. The PCA results indicated that the type and intensity of UV and IR irradiation had distinct impacts on egg quality attributes. UV exposure produced more diverse patterns, whereas IR exposure resulted in more uniform responses. Quality variables such as volume, density, crude protein, and total ash played the most significant roles in differentiating the treatments. Moreover, prolonged exposure time intensified differences between groups, highlighting PCA as an effective tool for identifying key factors influencing egg quality.با توجه به اهمیت حیاتی کیفیت تخممرغ برای سلامت مصرفکننده و جلوگیری از ضررهای اقتصادی در صنعت، شناسایی عواملی که به حفظ یا افزایش کیفیت کمک میکنند، ضروری است. این مطالعه با هدف بررسی تأثیر تعداد و زمان قرار گرفتن در معرض لامپهای UV و IR بر ویژگیهای کیفی تخممرغ با استفاده از تجزیه و تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA) انجام شد. در مجموع 56 تخممرغ سالم جمعآوری و تحت پیشتیمار با لامپهای UV و IR، چه با پوشش روغن آفتابگردان و چه بدون آن، قرار گرفتند. متعاقباً، پارامترهای کیفی نمونهها اندازهگیری و دادههای حاصل با استفاده از PCA ارزیابی شدند. نتایج PCA نشان داد که نوع و شدت تابش UV و IR تأثیرات متمایزی بر ویژگیهای کیفی تخممرغ دارد. قرار گرفتن در معرض UV الگوهای متنوعتری ایجاد کرد، در حالی که قرار گرفتن در معرض IR منجر به پاسخهای یکنواختتری شد. متغیرهای کیفی مانند حجم، چگالی، پروتئین خام و خاکستر کل، مهمترین نقشها را در تمایز تیمارها ایفا کردند. علاوه بر این، زمان طولانی قرار گرفتن در معرض، تفاوتهای بین گروهها را تشدید کرد و PCA را به عنوان ابزاری مؤثر برای شناسایی عوامل کلیدی مؤثر بر کیفیت تخممرغ برجسته کرد.https://jift.irost.ir/article_1584_f8a4329d16d66c4c9a9129ef842f5cdb.pdf