ﺳﺎزﻣﺎن ﭘﮋوهشهای ﻋﻠﻤﯽ و ﺻﻨﻌﺘﯽ اﯾﺮان فناوری‌های جدید در صنعت غذا 2783-350X 10 4 2023 07 23 Non-destructive detection of bread staleness using hyperspectral images تشخیص غیرمخرب بیاتی نان با استفاده از تصاویر فراطیفی 299 317 1326 10.22104/ift.2023.6279.2142 FA سامان آبدانان مهدی زاده دانشیار دانشگاه علوم کشاورزی و منایع طبیعی خوزستان محمد نوشاد دانشکده علوم و مهندسی صنایع غذایی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان فاطمه نوری دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی ماشین‌های کشاورزی و مکانیزاسیون، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، دانشگاه علوم کشاورزی Journal Article 2023 05 15 Hyperspectral imaging, a technology that combines imaging and spectroscopy, provides extensive spatial and spectral information, simultaneously. It is currently being developed as a non-destructive and rapid diagnostic tool for assessing food quality and safety. In this study, hyperspectral imaging was utilized to investigate the process of bread staleness and its effect on the behavior of the bread crumb within the wavelength range of 950-400 nm and with a resolution of 0.795 nm. Principal components were extracted and three modeling methods - PCR, PLSR, and GRNN - were employed to predict texture characteristics during six days of storage. Based on the findings of this study, it was observed that the General Regression Neural Network (GRNN) method demonstrated superior performance in terms of R2 values for both springiness and stiffness, with values of 0.96 and 0.94, respectively. Furthermore, the GRNN method also exhibited the lowest Root Mean Square Error (RMSE) values for cohesiveness and stiffness, with values of 0.11 and 0.32, respectively. This demonstrates the capability of the generalized regression neural network model to predict the textural characteristics of bread. تصویربرداری فراطیفی، ترکیبی از فناوری تصویربرداری و طیف‌سنجی است که مقادیر زیادی از اطلاعات فضایی و طیفی را به‌طور همزمان ارائه می‌دهد، و امروزه به‌عنوان یک ابزار تشخیص غیرمخرب و سریع برای ارزیابی کیفیت و ایمنی مواد غذایی در حال گسترش است. در این پژوهش با استفاده از تصویربرداری فراطیفی، در محدوده طول موج nm400-950 و با وضوح کیفی nm 795/0، چگونگی فرایند بیات شدن نان و تاثیر آن بر رفتار نان بررسی شد. بعد از استخراج مولفه‌های اصلی، به منظور پیش‌بینی ویژگی‌های بافتی از سه روش مدل‌سازی PCR، PLSR و GRNN طی شش روز نگهداری استفاده شد؛ نتایج نشان دادند روش GRNN نسبت به دو روش دیگر دارای بیشترین مقادیر ضریب تشخیص R^2 برای دو ویژگی، ارتجاعیت و سفتی به ترتیب 96/0 و 94/0 و همچنین کمترین مقدار خطا RMSE برای دو ویژگی، پیوستگی و سفتی به ترتیب 11/0 و 32/0 می‌باشد که نشاندهنده توانایی مدل شبکه عصبی رگرسیون تعمیم‌یافته برای پیش‌بینی ویژگی‌های بافتی نان است.

https://jift.irost.ir/article_1326_31bc107d6b8a8bf55ad9525c7a0fc068.pdf

ﺳﺎزﻣﺎن ﭘﮋوهشهای ﻋﻠﻤﯽ و ﺻﻨﻌﺘﯽ اﯾﺮان فناوری‌های جدید در صنعت غذا 2783-350X 10 4 2023 07 23 Evaluation of chicken meat freshness using olfaction machine and artificial neural networks ارزیابی تازگی گوشت مرغ با استفاده از روش‌های ماشین بویایی و شبکه‌های عصبی مصنوعی 319 333 1332 10.22104/ift.2023.1332 FA علی داد پروانه گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی،دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران امین طاهری گراوند مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران فیض اله شهبازی گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی،دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران Journal Article 2023 08 05 Today, human’s specific attention to food quality has led to the development of fast, easy and non-destructive methods to assess the quality of foodstuffs. Meat is one of the most important foods and its freshness is considered as the most important qualitative feature. Therefore, checking its quality for consumption has great value worthwhile. The main objective of the present study is to investigate the possibility of using electronic nose and artificial neural network methods for detecting the freshness of chicken meat during storage in a refrigerator at 4 ºC. In the used neural network system, the input layer consists of 10 neurons based on the number of sensors and the output layer includes 3 neurons related to classes of different freshness classes of chicken meat. Different classifier networks were designed and after investigation of different network structures; the best structure of the network was obtained with a hidden layer and 6 neurons in that layer. Finally, the optimal network with a general structure of 10-6-3 was created to detect the freshness of chicken meat during different days of storage. The used statistical indices to assess the classifier to evaluate the freshness of chicken meat including accuracy, precision, sensitivity, specificity and area under the curve factors. The values of these indices for classification using selected characteristics are 95.77, 94.7, 92.18, 95.95, and 94.1 respectively. Therefore, given that the main objective of the present study was to develop and implementation of an intelligent diagnosis system of chicken meat freshness using an electronic nose system. The acceptable obtained results of the present study indicate that the proposed applied system based on the electronic nose system and artificial neural networks methods as a smart and reliable method can online classification of chicken meat as fast, easy, economical, non-destructive and with appropriate accuracy. امروزه توجه ویژه بشر به کیفیت مواد غذایی موجب شده تا روش‌های سریع، آسان و غیرمخرب نظیر ماشین بویایی برای ارزیابی ویژگی‌های کیفی این مواد به کار گرفته شود. گوشت یکی از مهمترین مواد غذایی است و تازگی مهمترین ویژگی‌ کیفی آن به شمار می‌رود؛ بنابر این بررسی کیفیت آن برای مصرف کننده از ارزش بسزایی برخوردار است. هدف اصلی مطالعه حاضر بررسی امکان استفاده از روش‌های ماشین بویایی و شبکه‌های عصبی مصنوعی برای تشخیص تازگی گوشت مرغ در طول دوره نگهداری در یخچال بود. برای رسیدن به این هدف، قسمت‎های ران مرغ به عنوان نمونه‎های مورد مطالعه انتخاب و در دمای ˚c4 یخچال نگهداری شدند. در زمان‌های تعیین شده‎ای، نمونه‌ها پس از قرارگیری در محفظه‎های بسته‎ای از یخچال خارج و داده‌های بویایی آن‌ها اکتساب گردید. پس از پیش پردازش داده‌ها، از طبقه‌بند شبکه‌های عصبی مصنوعی با ساختار بهینه 3-6-10 برای طبقه-بندی و تشخیص تازگی نمونه ها استفاده شد. شاخص‌های آماری به کار رفته به منظور ارزیابی طبقه‌بند جهت تخمین تازگی گوشت مرغ شامل دقت، صحت، حساسیت، اختصاصی بودن و سطح زیر منحنی بودند. مقادیر این شاخص‌ها برای طبقه‌بندی با ویژگی‌های منتخب به ترتیب برابر 77/95، 7/94، 18/92، 95/95 و 1/94 درصد محاسبه گردیدند. نتایج قابل قبول به دست آمده از بررسی حاضر به وضوح نشان داد که سامانه پیشنهادی بکار رفته به عنوان یک روش هوشمند و قابل اعتماد توانایی طبقه‌بندی بلادرنگ تازگی گوشت مرغ به صورت سریع، آسان، اقتصادی، غیر مخرب و با دقت مناسب را دارد.

https://jift.irost.ir/article_1332_3e1aff4eb0c7d9f7166f82f3cd23f4ba.pdf

ﺳﺎزﻣﺎن ﭘﮋوهشهای ﻋﻠﻤﯽ و ﺻﻨﻌﺘﯽ اﯾﺮان فناوری‌های جدید در صنعت غذا 2783-350X 10 4 2023 07 23 Development of an intelligent machine vision system for the purpose of online quality measurement of rice paddy توسعه یک سامانه بینایی ماشین هوشمند به منظور کیفیت‌سنجی برخط شلتوک 335 357 1328 10.22104/ift.2023.6268.2141 FA فاطمه صادقی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری داود کلانتری هیات علمی/ دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری سجاد کیانی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری Journal Article 2023 05 13 The common methods that are usually used to identify the devoid rough rice from the healthy ones are often time-consuming and expensive. For this reason, in this research, a smart and fast method based on machine vision system coupled with artificial neural networks is presented in order to predict the percentage of devoid/healthy rough rice grains. Digital images of five varieties of paddy were prepared in three states: healthy, devoid, and mixed, in two states scattered and piled. After pre-processing and segmentation, 3 color features and 5 morphological features were extracted for each rice grain. Principal component analysis (PCA) method was then used in order to identify the most effective features in distinguishing devoid rough from healthy rice. In the next step, multilayer perceptron (MLP) algorithm based on the main components obtained by PCA method was used to create models for identifying and classifying the samples. Root Mean Square Error (RMSE), correlation coefficient (R2), specificity and sensitivity were used to evaluate the modeling capability and validation of each algorithm. The obtained results showed that the designed intelligent method can identify devoid rough rice seeds with acceptable accuracy in all cultivars (R2P>0.81, RMSEp<0.219, Sensitivity>0.8 & Specificity>0.98). Therefore, the machine vision system in combination with artificial neural networks can be used as an intelligent and fast method at the entrance of rice bleaching factories to evaluate the quality of harvested rough rice and predict the percentage of unhealthy rough rice. روش‌هایی که به طور معمول برای شناسایی شلتوک‌های ‌پوک از سالم مورد استفاده قرار می‌گیرند، اغلب زمان‌بر و هزینه‌بر هستند. به همین دلیل، در این پژوهش روشی هوشمند و سریع مبتنی بر بینایی ماشین و شبکه‌های عصبی مصنوعی به‌منظور تشخیص دانه‌‌های شلتوک پوک از سالم ارائه شد. تصاویر دیجیتالی پنج رقم شلتوک در سه وضعیت سالم، پوک و مخلوط و در دو حالت پراکنده و کپه‌ای تهیه شدند. پس از انجام پیش پردازش و قطعه‌بندی، برای هر دانه شلتوک 3 ویژگی رنگی و 5 ویژگی شکلی استخراج شد. به‌منظور تشخیص تاثیرگذارترین ویژگی‌ها در تشخیص شلتوک‌‌های سالم از پوک، روش تحلیل مولفه‌های اصلی(PCA) بکار گرفته شد. سپس برای ایجاد مدل شناسایی و دسته‌بندی نمونه‌ها شبکه‌های عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP) بر اساس مولفه‌های اصلی که با روش PCA بدست آمده بودند، مورد استفاده قرار گرفت. برای بررسی قابلیت مدلسازی و اعتبارسنجی هر الگوریتم از پارامترهای آماری میانگین مربعات خطا (MSE)، ضریب همبستگی (R2)، ویژگی و حساسیت استفاده شد. نتایج نشان داد که روش هوشمند طراحی شده می‌تواند با دقت قابل قبول در تمامی ارقام (R2P>0.81, RMSEp<0.219, Sensitivitiy>0.8 & Specifisitiy>0.98) دانه‌های سالم و پوک را تشخیص دهد. بنابراین از روش بینایی ماشین در ترکیب با شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌توان به عنوان روشی هوشنمد و سریع در ورودی کارخانه‌های سفیدکن شلتوک برای ارزیابی کیفیت شلتوک و تشخیص شلتوک‌های سالم از پوک استفاده کرد.

https://jift.irost.ir/article_1328_0cdc79cebdcb5c89d5b2e82e639a48a4.pdf

ﺳﺎزﻣﺎن ﭘﮋوهشهای ﻋﻠﻤﯽ و ﺻﻨﻌﺘﯽ اﯾﺮان فناوری‌های جدید در صنعت غذا 2783-350X 10 4 2023 07 23 Study of specification of refined camelina oil and effect of deodorization process on fatty acid composition and tocopherol content بررسی ویژگی‌های روغن کاملینا پالایش شده و تأثیر فرآیند بی‌بو سازی بر اسیدهای چرب و میزان توکوفرول 359 375 1327 10.22104/ift.2023.6320.2147 FA آذردخت پوررنگ نیا گروه علوم و صنایع غذایی ،واحد تهران شمال، دانشگاه ازاد اسلامی، تهران، ایران نرگس مورکی گروه صنایع غذایی، واحد تهران شمال، دانشگاه ازاد اسلامی، تهران، ایران 2-دانشیار، واحد تهران شمال، تهران، ایران زهرا پیراوی ونک دانشیار پژوهشگاه استاندارد Journal Article 2023 07 28 Camelina oil is highly unsaturated and is a rich source of omega-3 fatty acids. Camelina oil contains high amounts of tocopherol which confers a reasonable shelf life without the need for special storage conditions. Generally crud oils contain many unwanted matters which must be removed to yield a stable product with a bland or pleasant taste. Chemical refining includes degumming, neutralization, bleaching and deodorization as separate process. In this study, the qualitative (FFA and PV) and compositional characteristics of camelina oil obtained from four regions of Ilam, Kermanshah, Hamedan and Fars were investigated after chemical refining operations. Changes in composional specifications were also evaluated before and after the final stage of refining, deodorization. Oils were extracted from camelina seeds from above region by soxhlet method, The extracted oils were refined. Fatty acid methyl ester (FAME), tocopherols FFA and PV were determined. Collected data was subjected to a one- way analysis of variance and Duncan's posthoc at the P<0.05. The most important fatty acid in terms of quantity in all samples was linolenic acid (LAn-3) and then omega- 6 linoleic acid.The trans acid isomers content, not detected more than 0.06% in any of the samples. Total tocopherol content in the camelina oil samples before deodorization were measured from 893.1-1122mg/kg and after deodorization ranged from 626.68-727.53mg/kg. Significantly loss in tocopherol content (total and individual) was observed after deodorization in all samples (p<0.05). The predominantly measured tocopherol isomer was gamma tocopherol. The present study concluded that the chemical refining of camelina oil has no significant effect on the optimal composition of its fatty acids and no trans isomers was formed. FFA and PV after deodorization were in the range of Iran national standard organization. The loss of tocopherol can be seen both in total and individual. در این مطالعه ویژگی‌های ترکیبی به همراه دو پارامتر(اسیدیته وپراکسید) روغن کاملینا حاصل از چهار منطقه‌ی ایلام، کرمانشاه، همدان و فارس بعد از انجام عملیات پالایش به‌ روش شیمیایی بررسی شد. هم‌چنین تغییرات ماهیتی(اسیدچرب و توکوفرول) قبل و بعد از مرحله‌ی آخر پالایش یعنی بی‌بوسازی مورد ارزیابی قرار گرفت. بدین منظور ابتدا روغن‌ خامی که از دانه‌های مربوط به مناطق فوق(رقم سهیل) بدست ‌‌آمده بود، به روش شیمیایی مطابق مدل صنعتی پالایش شدند و سپس مورد آزمون قرار گرفتند. نتایج آزمون برای اسیدیته‌ روغن‌‌ها‌ی پالایش شده با کمینه تا بیشینه 0.08-0.11% درصد و برای پراکسید 1.7-1.92meq/kg میلی‌اکی‌والان‌گرم اکسیژن بر کیلوگرم روغن بود، که درحدود مورد قبول استاندارد ملی ایران، قرار داشتند. درآنالیز اسیدچرب، مهم‌ترین اسیدچرب از نظر مقدار، اسیدچرب امگا-3 لینولنیک اسید با کمینه و بیشینه32.59-35.5% درصد و پس از آن اسیدچرب امگا -6 لینولئیک اسید با16/49-18/30% درصد بود. میزان ایز‌ومر ترانس اسیدهای چرب در هیچ‌ یک از نمونه‌ها بیش از 0.06% درصد شناسایی نشد. در ترکیب اسیدهای چرب قبل و بعد ا‌ز بی‌بوسازی به‌غیر از نمونه فارس اختلاف معناداری (0.05>P) وجود نداشت. مقدار توکوفرول کل در نمونه‌های پالایش‌شده 626.68- 727.5mg/kg میلی‌گرم بر کیلوگرم بدست آمد. توکوفرول غالب اندازه‌گیری شده، گاماتوکوفرول بود. افت قابل‌ ملاحظه‌ای در مقدار توکوفرول، در پایان پروسه پالایش نسبت به قبل از بی‌بو کردن در همه‌ نمونه‌ها دیده‌ شد0.05)>P). با توجه به نتایج بدست آمده در فرایند پالایش، روغن کاملینا از نظر فاکتورهای کیفی مانند اسیدیته و پراکسید و نیز ترکیب اسیدچرب در محدوده استانداردهای ملی ایران برای روغن‌های خوراکی قرار گرفت و فرایند بی‌بوسازی، هر چند موجب کاهش معنی‌دار توکوفرول گردید ولی میزان باقیمانده همچنان قابل توجه بود.

https://jift.irost.ir/article_1327_4e8c327ce305a0a78c7b7bffb9edf635.pdf

ﺳﺎزﻣﺎن ﭘﮋوهشهای ﻋﻠﻤﯽ و ﺻﻨﻌﺘﯽ اﯾﺮان فناوری‌های جدید در صنعت غذا 2783-350X 10 4 2023 07 23 Effect of coating and modified atmosphere packaging on the characteristics of fresh- cut melon during storage اثر پوشش‌دهی و بسته‌بندی تحت اتمسفر تغییر یافته بر ویژگی‌های برش‌های تازه خربزه در طول انبارداری 377 395 1290 10.22104/ift.2023.6293.2143 FA پروین شرایعی دانشیار، بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان خراسان رضوی، سازمان تحقیقات، آموزش شهره نیکخواه بازنشسته مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی- بخش تحقیقات فنی و مهندسی Journal Article 2023 05 21 هدف از این پژوهش بررسی اثر کیتوزان، تیمول و اتمسفر تغییر یافته بر ویژگی‌های فیزیکوشیمیایی، حسی و میکروبی خربزه تازه برش‌خورده بود. بدین منظور،‌ برش‌های خربزه‌ در محلول حاوی درصدهای مختلف کیتوزان (صفر، 1 و 2%) و تیمول (صفر، 25/0 و‌ 5/0%) به مدت‌2 دقیقه غوطه‌ور شدند. برش‌های تازه میوه پس از پوشش‌دهی و حذف محلول‌های اضافی و نمونه شاهد‌ (پوشش‌داده نشده) در اتمسفر تغییریافته (10% دی‌اکسید‌کربن) و اتمسفر طبیعی بسته‌بندی و به مدت 8 روز در دمایC ͦͦ 4 نگهداری شدند. نتایج بیانگر افزایش میزان دی‌اکسید‌کربن و کاهش اکسیژن در بسته‌بندی تحت اتمسفر اصلاح شده و اتمسفر طبیعی همگام با افزایش دوره ماندگاری بود. اما در نمونه‌های پوشش‌دهی شده با کیتوزان و تیمول شدت کاهش اکسیژن و افزایش دی‌اکسیدکربن کمتر از نمونة شاهد بود. در پایان 8 روز نگهداری، افت وزنی در نمونه‌های پوشش‌دهی شده با کیتوزان و تیمول و نگهداری شده تحت اتمسفر تغییر یافته بسیار کمتراز نمونه شاهد بود (34/0% در مقایسه با 60/13%). افزایش غلظت کیتوزان و بسته‌بندی تحت اتمسفر تغییر یافته سبب افزایش حفظ میزان مواد جامد محلول، اسید قابل تیتراسیون، اسید اسکوربیک و سفتی بافت برش‌های خربزه شد، اما افزایش غلظت تیمول تاثیر معنی‌داری بر این ویژگی‌های کیفی نداشت. شاخص-های رنگی میزان سبزی- قرمزی (a*)، میزان آبی- زردی (b*)، میزان روشنایی (L*) و شاخص قهوه‌ای شدن (BI) نیز تحت تاثیر نوع بسته‌بندی و غلظت کیتوزان قرار گرفتند، اما، تیمار با تیمول بر شاخص‌های رنگی برش خربزه تاثیر معنی‌داری نداشت. اثر متقابل غلظت کیتوزان و غلظت اسانس نشان داد که برش‌های خربزه تیمار شده با غلظت 1% کیتوزان و غلظت‌های 25/0 و 5/0% تیمول دارای کمترین میزان بار میکروبی بودند. پوشش‌دهی با کیتوزان و تیمول و هم‌چنین نوع بسته‌بندی بر همه صفات حسی برش‌های خربزه (تاثیر معنی‌داری داشت (05/0 P<)؛ و ارزیابان در پذیرش کلی، غلظت 1%کیتوزان را بر غلظت 2% ترجیح دادند. هدف از این پژوهش بررسی اثر کیتوزان، تیمول و اتمسفر تغییر یافته بر ویژگی‌های فیزیکوشیمیایی، حسی و میکروبی خربزه تازه برش‌خورده بود. بدین منظور،‌ برش‌های خربزه‌ در محلول حاوی درصدهای مختلف کیتوزان (صفر، 1 و 2%) و تیمول (صفر، 25/0 و‌ 5/0%) به مدت‌2 دقیقه غوطه‌ور شدند. برش‌های تازه میوه پس از پوشش‌دهی و حذف محلول‌های اضافی و نمونه شاهد‌ (پوشش‌داده نشده) در اتمسفر تغییریافته (10% دی‌اکسید‌کربن) و اتمسفر طبیعی بسته‌بندی و به مدت 8 روز در دمایC ͦͦ 4 نگهداری شدند. نتایج بیانگر افزایش میزان دی‌اکسید‌کربن و کاهش اکسیژن در بسته‌بندی تحت اتمسفر اصلاح شده و اتمسفر طبیعی همگام با افزایش دوره ماندگاری بود. اما در نمونه‌های پوشش‌دهی شده با کیتوزان و تیمول شدت کاهش اکسیژن و افزایش دی‌اکسیدکربن کمتر از نمونة شاهد بود. در پایان 8 روز نگهداری، افت وزنی در نمونه‌های پوشش‌دهی شده با کیتوزان و تیمول و نگهداری شده تحت اتمسفر تغییر یافته بسیار کمتراز نمونه شاهد بود (34/0% در مقایسه با 60/13%). افزایش غلظت کیتوزان و بسته‌بندی تحت اتمسفر تغییر یافته سبب افزایش حفظ میزان مواد جامد محلول، اسید قابل تیتراسیون، اسید اسکوربیک و سفتی بافت برش‌های خربزه شد، اما افزایش غلظت تیمول تاثیر معنی‌داری بر این ویژگی‌های کیفی نداشت. شاخص-های رنگی میزان سبزی- قرمزی (a*)، میزان آبی- زردی (b*)، میزان روشنایی (L*) و شاخص قهوه‌ای شدن (BI) نیز تحت تاثیر نوع بسته‌بندی و غلظت کیتوزان قرار گرفتند، اما، تیمار با تیمول بر شاخص‌های رنگی برش خربزه تاثیر معنی‌داری نداشت. اثر متقابل غلظت کیتوزان و غلظت اسانس نشان داد که برش‌های خربزه تیمار شده با غلظت 1% کیتوزان و غلظت‌های 25/0 و 5/0% تیمول دارای کمترین میزان بار میکروبی بودند. پوشش‌دهی با کیتوزان و تیمول و هم‌چنین نوع بسته‌بندی بر همه صفات حسی برش‌های خربزه (تاثیر معنی‌داری داشت (05/0 P<)؛ و ارزیابان در پذیرش کلی، غلظت 1%کیتوزان را بر غلظت 2% ترجیح دادند.

https://jift.irost.ir/article_1290_47a00c99e711127acefbc23acae260bd.pdf

ﺳﺎزﻣﺎن ﭘﮋوهشهای ﻋﻠﻤﯽ و ﺻﻨﻌﺘﯽ اﯾﺮان فناوری‌های جدید در صنعت غذا 2783-350X 10 4 2023 07 23 Investigation of antimicrobial, antioxidant and physicochemical properties of active film based on whey protein containing pomegranate and red grape anthocyanins and zinc oxide nanoparticles بررسی خصوصیات ضد میکروبی، آنتی اکسیدانی و فیزیکوشیمیایی فیلم فعال بر پایه پروتئین آب پنیر حاوی آنتوسیانین انار و انگور قرمز و نانو ذرات اکسید روی 397 410 1297 10.22104/ift.2023.6374.2145 FA ابراهیم تقی زاده Urmia University محمد علیزاده خالد آباد Urmia University حامد حسن زاده گروه بهداشت و صنایع غذایی، دانشکده پیرادامپزشکی، دانشگاه ایلام Journal Article 2023 07 11 Introductio: Active anti-microbial packages, metal nanocomposites are a new generation of packages with nano structure, which are produced by direct combination of metal nanoparticles with base resin. This research was conducted with the aim of investigating the physicochemical, antioxidant and antimicrobial properties of whey protein concentrate smart film containing pomegranate and red grape anthocyanins and zinc oxide nanoparticles. Materials and methods: permeability to water vapor, antioxidant properties, antimicrobial properties by disk diffusion method and differential scanning calorimeter test were performed on the prepared films. Agar diffusion method was used to determine the antimicrobial effects of the film. Results and Discussion: By increasing the percentage of zinc oxide nanoparticles and anthocyanin in the film, the percentage of solids in the film increased. The antioxidant activity of active films increased significantly with the increase of anthocyanin content of the films. The highest antioxidant activity with a significant difference (p<0.05) was attributed to the film sample with 2.6 cc extract. According to the data obtained from the DSC test, with the addition of anthocyanins, the temperature of 290 and the glass transition have changed to some extent, and on the other hand, it can be concluded that the addition of nanoparticles to the film can reduce the glass transition temperature. Conclusion: In general, this study showed that anthocyanins and zinc oxide nanoparticles have the potential to be used to prepare films based on bioactive whey concentrate with improved physicochemical properties and biological properties such as antioxidant properties when used in appropriate concentrations. بسته های فعال ضد میکروب نانو کامپوزیت های فلزی نسل جدیدی از بسته ها با ساختار نانو هستند که از ترکیب مستقیم نانوذرات فلزی با بسپار زمینه ای تولید می شوند. این تحقیق با هدف بررسی ویژگی های فیزیکوشیمیایی، آنتی اکسیدانی و ضد میکروبی فیلم هوشمند کنسانتره پروتئین آب پنیر حاوی آنتوسیانین انار و انگور قرمزو نانو ذرات اکسید روی انجام شده است. نفوذپذیری نسبت به بخار آب، خواص آنتی اکسیدانی، خواص ضد میکروبی به روش انتشار دیسک و آزمون گرماسنج روبش افتراقی بر روی فیلم های تهیه شده انجام شده است. برای تعیین اثرات ضد میکروبی فیلم از روش انتشار آگار استفاده شد. با افزایش درصد نانوذرات اکسید روی و آنتوسیانین به فیلم بر درصد مواد جامد فیلم افزوده شد. فعالیت آنتی اکسیدانی فیلم های فعال به طور قابل توجهی با افزایش محتوای آنتوسیانین فیلم ها افزایش یافت. بیشترین فعالیت آنتی اکسیدانی با اختلاف معنی داری (٠/٠٥>p) به نمونه فیلم با عصاره 6/2 میلی لیتر نسبت داده شد. با توجه به داده های بدست آمده از آزمون DSC، با افزودن آنتوسیانین ها، دمای ۲۹۰ و انتقال شیشه ای تا حدودی کاهش داده است. به طور کلی، این مطالعه نشان داد که آنتوسیانین ها و نانوذرات کسید روی پتانسیل استفاده برای تهیه فیلم های بر پایه کنسانتره آب پنیر فعال زیستی با خواص فیزیکوشیمیایی بهبود و خواص بیولوژیکی مانند خاصیت آنتی اکسیدانی را در صورت استفاده در غلظت های مناسب دارند.

https://jift.irost.ir/article_1297_a5099af9330ca0b301f26320912acb03.pdf