@article { author = {Abdanan Mehdizadeh, Saman and Nematinia, Elham}, title = {Enzymatic browning quantification using the fractal texture Fourier of the image of apple and banana slices}, journal = {Innovative Food Technologies}, volume = {4}, number = {2}, pages = {43-54}, year = {2016}, publisher = {Iranian Research Organization for Science and Technology (IROST)}, issn = {2783-350X}, eissn = {2783-1760}, doi = {10.22104/jift.2016.403}, abstract = {Enzymatic browning is caused by structural damage to the fruit tissue and is originated by enzymes, such as the polyphenol oxidase (PPO) and phenolic substrates, which react to each other, producing darker pigments (brown) on the surface fruits. In this study fractal browning indicator (FBI) as a new approach for describing the enzymatic browning kinetics for red apples, yellow apples and bananas, is presented. It is based on quantification of the irregular color patterns that emerge from the apple and banana surfaces during enzymatic browning, rather than using the color average in the same analyzed area. In the experiments, apple and banana slices were placed under a machine vision system and digital color images were captured. The images were transformed to Lab space color and the Fourier power law model fractal texture image was used to calculate the fractal dimension value (FD). The results showed that the value FD average increased for samples red apple from 1.75 to 1.92, for yellow apple from 1.75 to 2.17 and for samples banana value of this parameter from 1.73 to 1.81. Also L channel intensity values decreased in samples of red apple from 42.79 to 31.62, yellow apple from 45.88 to 31.86 and for banana samples from 40.63 to 30.3.}, keywords = {Enzymatic browning,Machine vision,Apple and Banana,Fractal texture}, title_fa = {سنجش میزان قهوه ای شدن آنزیمی با استفاده از فوریه بافت فرکتال تصویر در نمونه های سیب و موز برش خورده}, abstract_fa = {قهوه ای شدن آنزیمی توسط برهم کنش آنزیم هایی مانند پلی فنل اکسیداز (PPO) و بسترهای فنلی، باعث آسیب ساختاری به بافت میوه میشود و در نهایت منجر به تولید رنگدانه های تیره تر (قهوه ای) بر سطح میوه‌ها می‌گردد. در این پژوهش شاخص قهوه ای شدن فرکتال(FBI) یک روش جدید به منظور توصیف سینتیک قهوه‌ای شدن آنزیمی برای سیب قرمز، سیب زرد و موز ارائه شده است. در این روش به جای استفاده از متوسط رنگ در منطقه مورد تجزیه و تحلیل، از بررسی تغییرات الگوهای رنگ نامنظم بر روی سطوح نمونه‌های سیب و موز در طی فرآیند قهوه‌ای شدن آنزیمی استفاده میشود. در مطالعه صورت گرفته نمونه های سیب و موز در یک سامانه بینایی ماشین قرار داده شدند و تصاویر رنگی از آن‌ها اخذ گردید. سپس تصاویر با استفاده از یک تابع تبدیل درجه دوم به فضای رنگی Lab انتقال یافته و همچنین به منظور بدست آوردن مقادیر ابعاد فرکتالی (FD) از آنالیز بافت توسط تبدیل فوریه و مدل پاورلا استفاده شد. نتایج نشان داد، که در نمونه‌های سیب قرمز مقدار متوسط FD از 75/1 به 92/1، برای نمونه‌های سیب زرد از 75/1 به 17/2 و برای نمونه‌های موز مقدار این پارامتر از 73/1 به 81/1 افزایش یافت؛ همچنین مقادیر شدت کانال Lدر نمونه‌های سیب قرمز از 79/42 به 62/31، در نمونه‌های سیب زرد از 88/45 به 86/31 و برای نمونه‌های موز از 63/40 به 3/30 کاهش یافته است.}, keywords_fa = {قهوه ای شدن آنزیمی,سامانه بینایی ماشین,نمونه های سیب و موز,بافت فراکتالی}, url = {https://jift.irost.ir/article_403.html}, eprint = {https://jift.irost.ir/article_403_4ba86b09a26beb43567c0adc215288e1.pdf} }