TY - JOUR ID - 917 TI - طراحی و ساخت سامانه تشخیص خودکار عیوب پرتقال با استفاده از الگوریتم تصحیح نور تطبیقی JO - فناوری‌های جدید در صنعت غذا JA - IFT LA - fa SN - 2783-350X AU - بی آبی, حدیث AU - آبدانان مهدی زاده, سامان AD - دانشجوی ارشد، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان AD - دانشیار، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزی و منایع طبیعی خوزستان Y1 - 2020 PY - 2020 VL - 8 IS - 1 SP - 13 EP - 28 KW - بینایی ماشین KW - خرابی پرتقال KW - الگوریتم تصحیح نور KW - پردازش تصویر DO - 10.22104/jift.2020.3518.1844 N2 - تشخیص اتوماتیک میوه معیوب از طریق سیستم بینایی کامپیوتری با توجه به توزیع ناپایداری ناهموار بر روی سطح مرکبات همچنان با مشکل مواجه است. در نتیجه توسعه سامانه‌ای که توانایی تشخیص خرابی در مرکبات را با دقت و سرعت بالایی داشته باشد امری ضروری است. بنابراین در این مقاله یک الگوریتم تصحیح نور تطبیقی پیاده‌سازی گردید که به صورت ساده بر تداخل توزیع شدت بازتابی غیرمستقیم در سطح میوه در حالت بر خط و استاتیک غلبه نموده و از تشخیص خطا اجتناب می‌نماید. در پژوهش تعداد 200 عدد نمونه شامل 50 عدد پرتقال‌های سالم و 150 عدد پرتقال معیوب (کپک سبز، شپشک سپردار واوی مرکبات، آلترناریا و آسیب های مکانیکی) مورد بررسی قرار گرفت. در این سامانه از هر نمونه 4 تصویر اخذ گردید و پس از پیاده‌سازی الگوریتم پیشنهادی بر روی هر 4 تصویر پرتقال‌ها به دو گروه سالم و معیوب طبقه‌بندی شدند. بر اساس نتایج مشخص گردید که دقت سامانه برای خرابی‌های کپک سبز، شپشک سپردار مرکبات، آلترناریا و آسیب‌های مکانیکی به ترتیب 80/87، 42/71، 28/74 و 100 بدست آمد که نشان از عملکرد بالای روش پیشنهادی دارد. UR - https://jift.irost.ir/article_917.html L1 - https://jift.irost.ir/article_917_a85c9d0a185177ac5bc2db2f86adaa66.pdf ER -